kursus komputer akuntansi, Orang
yang bertahan hidup di era AI Haruskah kita bertujuan untuk "sumber daya manusia
AI"? Kutipan dari "Kantor Kabinet" tentang "Perumusan
Rencana Penerapan Strategi Intelijen Teknologi Buatan" Baru-baru ini, saya
mendengar kata "bakat AI" di media. Sepertinya memanggil orang yang
melakukan pekerjaan yang berkaitan dengan kecerdasan buatan sebagai orang
berbakat AI, dan setiap perusahaan mencarinya dengan mata. Pekerjaan bakat AI
tidak terbatas pada menulis kode. Pada konferensi pers yang diselenggarakan
oleh Kamar Dagang dan Industri Jepang pada 7 Juni, Akio Mimura berkata, Kami membutuhkan
sumber daya manusia untuk diperhatikan.
" Singkatnya, di luar batas insinyur,
Anda dapat mengenali apa yang dapat Anda lakukan dengan AI, dan Anda dapat
mendesain personel AI untuk menemukan tugas dan menyelesaikan masalah
menggunakan AI. Di sisi lain, apa yang sering disebut sebagai kasus sukses oleh
AI adalah prediksi yang hanya merupakan prediksi menggunakan analisis regresi.
Setelah semua, lapisan Anda ingin repot-repot bernama personil AI untuk
mencukupi jika ada pengetahuan ilmu data sederhana, sekarang ekstravaganza dari
ingin disebutkan namanya lapisan hanya, tidak mungkin telah dimainkan.
Namun,
ketika melakukan hal ini, kompetisi pengembangan oleh personel AI yang
"nyata" dan presentasi pengiriman konkret tidak akan berhenti di
dunia. Kali ini, saya ingin berpikir tentang apa yang harus kita lakukan
melalui rasa tingkat yang diperlukan dari bakat AI yang terlihat di tingkat
global. ● Berapa banyak bakat AI yang ada di sana? Pada awalnya, berapa banyak
bakat AI sekarang di dunia? Ini menjadi data lama sedikit, tapi Tencent
Research Institute of China mengumumkan pada Desember 2017, "kecerdasan
buatan global yang Sumber Daya Manusia White Paper", ditandai dengan hasil
rinci. Menurut kertas putih, ada kurang dari 1.000 "bakat untuk memimpin pengembangan
AI di seluruh dunia", dan dikatakan bahwa bakat AI adalah sekitar 300.000
orang.
Melihat
populasi berdasarkan sensus 15 tahun, Toshima Ward, Tokyo terdiri dari sekitar
300.000 orang. Melihat dunia, pandangan laboratorium adalah bahwa hanya ada
orang-orang berbakat AI di Ward Toshima. Rinciannya adalah ada sekitar 100.000
peneliti di universitas dan sekitar 200.000 orang yang terlibat dalam bisnis di
industri. By the way, jika dilihat pada skala global, AI diperlukan sumber daya
manusia di bidang bisnis diperkirakan bahwa sekitar satu juta orang, akan
dihitung dari hilang sekitar 80 juta orang menjadi peneliti dihitung.
Yah, itu harus menjadi pengacakan yang
spektakuler. By the way, ada 367 universitas di seluruh dunia dalam bimbingan
penelitian kecerdasan buatan, dan dikatakan bahwa sekitar 20.000 siswa lulus
setiap tahun. Dengan kata lain, ada sekitar 270 talenta AI di satu universitas
jika Anda menghitung sederhana, dihitung bahwa sekitar 55 lulusan dihasilkan
setiap tahun. Jika siswa berpikir bahwa mereka lulus dengan gelar master atau
gelar dokter, sisi pengajaran mungkin masih hilang. Mari kita mengalihkan
perhatian ke Jepang.
Menurut perkiraan nasional, ada sekitar 2.800
orang menyelesaikan gelar master dalam bakat AI dan 460 orang menyelesaikan
program doktor. Di antara mereka, Universitas Hokkaido disebut
"RU11", Tohoku University, University of Tokyo, Waseda University,
Keio University, Universitas Nagoya, Kyoto University, Osaka University, Kyushu
University, University of Tsukuba, hanya konsorsium luar Tokyo Institute of
Technology pagar Dengan kata lain, sekitar 860 orang menyelesaikan gelar master
di bidang kecerdasan buatan, sekitar 155 orang yang menyelesaikan program
doktoral menghasilkan sekitar 1.000 orang per tahun. Saya tidak tahu apakah
angka ini dari sekitar 3.000 orang telah dimasukkan dalam "20.000
lulusan," tapi, selama mereka membaca kertas putih adalah perubahan
mungkin untuk situasi saat ini di Amerika Serikat dan China, yang kehilangan
beberapa.
Apa yang bisa saya pelajari untuk menjadi
sumber daya manusia AI? Beberapa orang mungkin merasa ragu dengan membaca
sejauh ini. Apakah saya harus lulus dari universitas di mana saya bisa belajar
kecerdasan buatan untuk menamai sumber daya manusia AI? Apakah paman seperti
saya yang lulus dari perguruan tinggi sudah tidak diperbolehkan untuk
menyatakan bakat AI sudah? Sebenarnya, pemerintah sedang mencoba untuk fokus
pada pendidikan ulang (pendidikan berulang) untuk masyarakat. Pada konferensi
ilmu pengetahuan dan teknologi umum ·
kami akan membawa sekitar 2.500 talenta AI
setiap tahun dengan belajar masyarakat. Sebagai konten yang luar biasa,
berbagai proposal dimasukkan berjudul "Tentang Pengembangan Sumber Daya
Manusia AI" di Pertemuan Kelima Rapat Investasi Konferensi Pemasyarakatan
Struktural Masa Depan. Salah satu hal yang saya perhatikan adalah kursus
pelatihan untuk personil militer langsung (AI Data Frontier Course) yang
dibentuk melalui kerja sama antara Universitas Tokyo dan Universitas Osaka.
Sebuah
"program pendidikan tujuan umum untuk memelihara langsung sumber daya
manusia yang berkaitan dengan penelitian dan pengembangan teknologi AI"
disediakan, dan setiap hari Sabtu, tampaknya kelas-kelas itu digabungkan dengan
sempurna. Jika Anda melihat silabus, CS setelah menerima (ilmu komputer) tes,
yayasan kecerdasan buatan, statistik pembelajaran mesin, pengolahan bahasa
alami (representasi didistribusikan kata, jaringan saraf berulang, model
bahasa, bagian-of-speech tagging, parsing convolutional jaringan saraf,
klasifikasi dokumen, terjemahan mesin, pertanyaan penjawab), visi komputer
(ekstraksi fitur, jaringan saraf konvolusi, pengenalan obyek, deteksi obyek,
pengambilan gambar, segmentasi wilayah, generasi gambar, pengakuan perilaku,
pengenalan wajah, gambar dan video yang Deskripsi [Bahasa integrasi]) tampaknya
dapat belajar.
Kelihatannya ini kelas yang cukup intensif,
tetapi dengan pemikiran yang baik, para siswa mengambil kuliah yang lebih padat
daripada pelajaran-pelajaran ini. Mari kita uji jadwal dan isi kuliah lulusan
sekolah ilmu dan teknik informasi Universitas Tokyo. Bagi pendatang baru untuk
belajar sendiri, memberi ceramah dengan rintangan yang terlalu tinggi. Saya
tidak merasa ada ketidaknyamanan untuk memanggil siswa yang telah belajar teori
dan praktik seperti AI sumber daya manusia. Tidak ada persembunyian. Hanya
komentar yang luar biasa (sedikit rasa kolaborasi), tidak keluar. Mengingat
begitu, akhirnya "relearn masyarakat untuk menjadi sumber AI manusia"
karena hanya motivasi yang "Aku ingin menyentuh karena aku tertarik pada
kecerdasan buatan" tidak berguna, minimum yang diperlukan keterampilan
pemrograman dan pengetahuan matematika Tanpa itu, tampaknya ada kemungkinan
bahwa itu akan berakhir dengan sampanye kelaparan bahkan jika menerima kuliah.
By the way, ada juga sudut pandang optimis terhadap bakat AI.
Tidak, dapat dikatakan bahwa Anda mengundurkan
diri. "Bahkan tanpa usaha di sana, cukup. Dalam jika Anda tahu statistik
dan mesin belajar keterampilan AI sebagai sepintas akan ditentukan oleh pasar
beberapa Datte Jika Anda dapat mengatasi dengan Excel. Bahkan jika usaha
banyak, perusahaan domestik Berapa banyak perusahaan yang bisa Anda beri saya
gaji yang saya bayarkan untuk usaha saya? " Ada titik dalam poin ini.
Ketika mencari pekerjaan yang terkait dengan "AI" menggunakan situs
pencarian informasi pekerjaan "memang", sekitar 12.000 klik akan
dibuat. Dan bahkan jika kita mempersempit pendapatan tahunan kurang dari 4 juta
yen, kita mendapatkan sekitar 3000 klik (per 20 Juni 18).
Meskipun memerlukan pembelajaran seperti yang
tercantum sampai sekarang menjadi sumber AI manusia, tidak sesuai perpecahan
dipertimbangkan jika pertimbangannya adalah sama dengan atau kurang dari batas
atas pendapatan tahunan 4 juta yen. Saya hanya ingin mengatakan AI, tidak tahu
kutipan pasar, atau apakah ada pekerjaan yang ingin saya dekomposisi? Bahkan di
pemerintahan, saya tidak bisa menghapus perasaan "entah bagaimana".
Di antara strategi pertumbuhan yang berjudul "Masa Depan Strategi
Investasi 2018", "pekerja sebagai salah satu" realisasi cara
kerja yang produktivitas dapat dimaksimalkan "itu, sambil memastikan
kesehatan, kreativitas kerja otonom Kami akan menciptakan sistem profesional
yang canggih untuk mendukung demonstrasi penuh. " Saya menentang "sistem
yang sangat profesional" yang mengecualikan para profesional
berpenghasilan tinggi yang memenuhi persyaratan dari pengaturan jam kerja yang
ditentukan oleh Undang-undang Standar Tenaga Kerja. Saya tidak ingin Anda
memiliki sandera AI karena memperkenalkan sistem.
Apakah tidak mungkin bagi kita banyak orang?
Apa yang saya ingin merekomendasikan adalah untuk mendapatkan kemampuan untuk
menyebutnya "bakat TI umum" bahkan jika saya tidak bisa menjadi bakat
AI seperti yang terlihat oleh definisi global. Dalam hal Kantor Kabinet
"Tentang perumusan rencana pelaksanaan strategi teknologi intelijen
buatan", akan tingkat 3 hingga 4 dari atas. "Anda dapat menulis
Python!" "Saya pikir itu saya adalah tab analisis data yang cukup
dari Excel?" Tapi tingkat, saya pikir dari yang termasuk dalam sepenuhnya
"General IT sumber daya manusia" di Speaking derajat untuk mundur.
Bagi banyak orang, Anda mungkin harus belajar
bahasa pemrograman dari awal atau mulai mempelajari statistik atau pembelajaran
mesin. Namun, sekarang kita memiliki lingkungan untuk belajar teori fundamental
menggunakan layanan pembelajaran seperti "Aidemy" "Udemy".
By the way, saya juga mengerti pemrograman setelah menjadi anggota masyarakat
dalam sistem literatur. Singkatnya, Anda tidak perlu khawatir hanya
menginvestasikan uang dan waktu pada diri sendiri, memperoleh pengetahuan dan
keterampilan yang berkaitan dengan TI. Mungkin ada orang yang berpikir bahwa
tidak mudah untuk belajar seperti itu. Misalnya, beberapa orang menyerah
belajar di luar negeri karena keadaan keuangan. Tapi akan menjadi data lama
sedikit, dilakukan penyelidikan skala besar, Universitas Tokyo Graduate School
of Education pada bulan September 2007, adalah untuk tunduk sekolah tinggi
tahun ketiga 4000, membuat laporan berjudul "SMA tentu saja tindak
lanjut." Saya lakukan.
Di
antara mereka, grafik yang disebut "kursus yang direncanakan setelah
kelulusan SMA" oleh pendapatan tahunan orang tua diperkenalkan. Sementara
orang tua ada perasaan bahwa "setidaknya aku ingin pergi ke Universitas"
juga menurunkan tingkat untuk menjawab dengan universitas untuk menjadwalkan
saja sebagai orang tua dari pendapatan tahunan jatuh, itu akan meningkatkan
persentase untuk menjawab pekerjaan. Disarankan bahwa "pendapatan tahunan"
orang tua dapat memperbaiki jalannya anak.
Karena keadaan waktu, karena keadaan uang,
jika Anda menjadi anggota kehidupan sosial tanpa belajar, skenario yang paling
menakutkan adalah "pengangguran digital". " 'Pertanyaan sekarang
untuk AI akan mengambil pekerjaan", 'benar-benar harus takut' adalah
"seperti yang saya sebutkan dalam artikel, AI memiliki potensi untuk
mengubah pekerjaan dan tugas-tugas yang kasar string untuk profesi. Jika akan
pengangguran digital, "Aku tidak akan menyentuh AI Anda?" Bahkan jika
Tsuko di profesi baru dikatakan, dipaksa merugikan untuk pekerjaan upah rendah
...... Kemudian, atau tidak akan lebih dan lebih disparitas tetap. Jadi tidak
meningkatkan sangat orang-orang yang juga tinggal besok, meskipun ada kebutuhan
untuk memperoleh pengetahuan dan keterampilan yang berkaitan dengan IT uang
itu, Anda besar kontradiksi dengan gelombang digitalisasi terjadi.
Itulah
mengapa saya harus memperkenalkan penghasilan dasar (kebijakan bahwa pemerintah
secara teratur membayar uang tunai untuk semua warga negara jumlah yang
diperlukan untuk membawa kehidupan minimum) dan memiliki izin dalam uang dan
waktu Saya juga mewawancarai Prof. Tomohiro Inoue dari Universitas Komazawa
yang menganjurkan teori pendapatan dasar dari era AI. Juga penting untuk
mengembangkan salah satu orang yang lahir baik tidak ribuan lahir dari orang
satu tahun "sumber AI manusia", juga penting untuk melihat ke
"umum IT sumber daya manusia" dan "orang-orang yang terkena
krisis pengangguran digital" Bukan begitu Saya pikir itu adalah pemerintah
yang dapat melakukannya.
No comments:
Post a Comment